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Solutions d’IA pour les entreprises.

Nous mettons en place et configurons des solutions d’intelligence artificielle dans votre entreprise — du traitement documentaire au support client, jusqu’aux bases de connaissances internes. Nous travaillons avec vos systèmes et vos données actuels, avec une idée claire de ce que l’IA apporte vraiment et de ce qu’elle n’apporte pas.

À partir de
3 500 €
Délai
3 à 8 semaines
Technologies
8 outils
Ce qui est inclus

Un pilote sur vos propres données.

Vous recevez un pilote d’IA opérationnel, qui exploite vos documents et vos données métier, est intégré aux systèmes nécessaires et est contrôlé au moyen d’un jeu de tests préparé à l’avance. Les solutions typiques sont un assistant de connaissances interne à l’entreprise, la classification de documents et l’extraction de données, un assistant de support client et l’automatisation de tâches administratives répétitives. Nous choisissons le modèle et le mode de déploiement en fonction de la sensibilité des données, des coûts et des exigences de performance. Ce peut être un service d’API assorti de conditions de traitement des données définies contractuellement, un modèle déployé dans un centre de données de l’Union européenne, ou une solution installée sur votre propre infrastructure. Avant la mise en service, nous constituons un jeu de questions et de tâches de test, nous mesurons la qualité des réponses, nous définissons les droits d’accès des utilisateurs et, pour les actions à haut risque, nous conservons une validation humaine. Après la mise en place, nous surveillons la qualité et les coûts, ajustons les prompts et formons votre équipe à l’utilisation de la solution.

Technologies utilisées
OpenAI API Anthropic API / Claude Python RAG pgvector LangChain Laravel Ollama
  • Assistants IA fondés sur les données de l’entreprise (solutions RAG)
  • Traitement documentaire et classification automatique
  • Automatisation du support client avec supervision humaine
  • Intégrations avec OpenAI, Anthropic et des modèles locaux
  • Confidentialité des données — modèles dans l’UE ou sur votre serveur
  • Conception, test et suivi de la qualité des prompts
  • Formation des collaborateurs et accompagnement à la mise en place
Déroulement

Comment ça se passe.

01
Évaluation
Nous repérons les processus où l’IA apporte une économie réelle — et ceux où ce n’est pas le cas.
02
Prototype
Un pilote qui fonctionne sur vos propres données en 2 à 3 semaines.
03
Mise en place
Intégration avec les systèmes existants, sécurité, droits d’accès.
04
Suivi
Mesures de qualité, ajustements, formation de l’équipe.
FAQ

Vos questions fréquentes.

Non. Nous utilisons des API de niveau entreprise, où les données ne servent pas à l’entraînement, ou des modèles locaux sur votre propre serveur si les exigences sont plus strictes.
La solution cherche dans vos documents et répond sur vos prix, vos contrats et vos procédures. Un modèle préentraîné rédige la réponse et peut y ajouter un détail plausible issu de ses connaissances générales — la référence est à vérifier.
Nous constituons un jeu de tests avec de vraies questions et les bonnes réponses, nous mesurons la précision avant la mise en ligne et nous surveillons ensuite. Là où une erreur coûte cher, nous conservons une validation humaine.
Rarement, en pratique. Le plus souvent, cela supprime la recherche, le copier-coller et les réponses répétées, pour que les personnes se consacrent aux cas les plus complexes. Nous recommandons d’ailleurs de le mesurer.
En plus du développement, il y a un coût d’utilisation du modèle, proportionnel au volume. Avant de commencer, nous préparons une estimation fondée sur le nombre de requêtes attendu, pour qu’il n’y ait pas de surprises.